To, čo človek číta hodinu, dokáže technika zvaná scraping zozbierať za pár sekúnd. Automatizované nástroje dnes hromadne získavajú dáta z internetu, od cien produktov až po kontaktné údaje. Či ide o užitočnú technológiu alebo bezpečnostné riziko, závisí od spôsobu jej využitia.
Informácie znamenajú moc a prinášajú so sebou veľkú zodpovednosť. V súčasnosti spočíva konkurenčná výhoda, ktorú si firmy môžu zabezpečiť vďaka aktuálnym informáciám, v schopnosti ponúknuť všetkým svojim zákazníkom lepšiu ponuku alebo rozšíriť svoju zákaznícku základňu. Aby si firmy udržali prehľad o dianí alebo si zabezpečili vedúcu pozíciu, mnohé z nich zbierajú údaje z internetu. Údaje, ktoré im môžu poskytnúť cenné informácie o ich cieľových skupinách, ich online návykoch a stopách, ktoré po sebe často zanechávajú.
Čo je web scraping?
Scraping je technika otvoreného zberu informácií (OSINT), ktorá automatizuje získavanie a analýzu veľkých objemov informácií z internetu. Tento proces umožňuje spoločnostiam zbierať údaje z webových stránok alebo sociálnych sietí prostredníctvom nástrojov, rozšírení a knižníc s cieľom vykonávať prieskum trhu, identifikovať trendy či analyzovať pozíciu značky a konkurenciu.
Podľa platformy Cloudflare Radar prevýšil botový prevádzkový tok ľudský webový prevádzkový tok, pričom približne 57,4 % webového prevádzkového toku tvorili boty, zatiaľ čo 42,6 % zostalo na strane ľudí (stav k júnu 2026). V rámci týchto štatistík sa skrýva ďalšia dôležitá skutočnosť. Podľa správy Thales Bad Bot Report 2026 tvoril škodlivý botový prevádzkový tok v roku 2025 približne 40 % celkového botového prevádzkového toku.
V týchto obrovských objemoch získaných údajov a obsahu sa však skrývajú aj kyberzločinci, ktorí používajú rovnaké techniky na získavanie cenného obsahu a citlivých údajov a často sa snažia narušiť bezpečnosť organizácií. S ohľadom na to je potrebné prijať opatrenia na zníženie rizík pre vašu organizáciu alebo vašu osobu.
Zákonnosť a etika scrapingu
Teoreticky nie je používanie nástrojov, rozšírení alebo knižníc na scraping, nezákonné. Závisí to však od účelu a spôsobu využitia týchto informácií. Ak napríklad spoločnosť zverejňuje ceny svojich produktov na svojom trhovisku, je legálne získať tieto údaje pomocou nástrojov a rozšírení prehliadača. Ak sa však scraping používa na zber osobných údajov a údajov týkajúcich sa duševného vlastníctva, môže sa stať škodlivou praktikou a porušiť zákony o ochrane súkromia.
Hoci by získavanie takýchto údajov bolo legálne, podľa zákonov o ochrane osobných údajov by bolo nezákonné zverejňovať tieto citlivé osobné informácie, či už náhodne alebo úmyselne. Je dôležité poznamenať, že len preto, že sú údaje alebo informácie verejne dostupné, neznamená to, že je ich získavanie pomocou scrapingu vždy legálne alebo etické.
Najpopulárnejšie využitie nástrojov na scraping:
- Sledovanie cien
- Obsah sociálnych médií
- Správy a novinky z odvetví
Zostaňte v obraze
a o krok pred útočníkmi.
Prihláste sa na odber nášho newslettra a každý mesiac získajte prehľad o aktuálnych hrozbách aj praktické rady, ako chrániť firmu.
Ako môže škodlivé zbieranie údajov ovplyvniť firmu
Škodlivé zbieranie údajov môže mať dopad na organizáciu, ktorej údaje boli zverejnené, a to tak z hľadiska právnych dôsledkov, ako aj súvisiacich bezpečnostných rizík.
Hlavné spôsoby, akými môže škodlivé zbieranie údajov ovplyvniť spoločnosť, sú:
Porušenie ochrany súkromia: Kyberzločinec môže zhromažďovať osobné údaje bez súhlasu ich vlastníka, a to bez ohľadu na to, či sú tieto údaje verejne dostupné v dôsledku nedbanlivosti zo strany zverejňovateľa.
Podvody a podvodné praktiky: Získané informácie môžu byť použité na vytvorenie falošných profilov, na zefektívnenie finančných podvodov prostredníctvom ich väčšej personalizácie (spearphishing) a následne na vykonávanie útokov sociálneho inžinierstva.
Výkonnosť webových stránok pri scrapingu: Vstupom a využívaním zdrojov portálov alebo sociálnych sietí môže zvýšená návštevnosť negatívne ovplyvniť výkonnosť webových zdrojov, čo môže spôsobiť spomalenie stránok alebo ich dočasnú nedostupnosť.
Poškodenie reputácie: Získané osobné údaje môžu byť použité na škodlivé účely, ako je poškodenie reputácie spoločnosti, čo môže viesť k strate zákazníkov v dôsledku nedôvery v spôsob, akým boli tieto informácie zverejnené a zhromaždené. To môže mať dlhodobý vplyv na právne aj finančné otázky.
Čo môžu firmy urobiť, aby minimalizovali scraping na svojich weboch?
Je dôležité zaviesť techniky a osvedčené postupy na minimalizáciu dopadu tejto škodlivej praktiky a zníženie jej vplyvu, pričom existujú techniky a osvedčené postupy, ktoré by sa mali zohľadniť. Medzi ne patria hlavne:
Blokovanie IP adries: Väčšina poskytovateľov cloudových služieb umožňuje svojim zákazníkom monitorovať IP adresy, ktoré navštevujú ich stránky, s cieľom zistiť, či sa v určitom časovom období generuje neobvyklé množstvo prevádzky z konkrétnej IP adresy (prevádzka generovaná niektorými scrapermi alebo botmi), a prípadne ju úplne zablokovať. Túto kontrolu je však možné obísť, ak majú roboty alebo scrapery možnosť zmeniť svoju IP adresu prostredníctvom proxy alebo VPN, hoci by to vyžadovalo väčšie úsilie pri ich programovaní a je to niečo, čo kyberzločinci často nerobia.
Správna konfigurácia súboru „robots.txt“: Väčšina stránok na internete obsahuje súbor s názvom „robots.txt“, ktorý vyhľadávačom, ako sú Google alebo Bing, určuje, ku ktorým zdrojom na webovej stránke majú prístup, napríklad reguluje prístup k obrazovým súborom alebo blokuje prístup k zdrojom či adresárom, ktoré môžu byť súkromné, čím poskytuje lepšiu kontrolu. V prípade scraperov je možné ich prístup obmedziť práve v tomto súbore.
Filtrovanie požiadaviek prostredníctvom agentov: Pri návšteve webovej stránky sa odosiela požiadavka na načítanie HTML stránky zo servera. Táto požiadavka obsahuje identifikačné údaje, ako je IP adresa a užívateľský agent. Užívateľský agent obsahuje informácie o zariadení a softvéri používanom na prístup k webovej stránke, vrátane názvu aplikácie, verzie, operačného systému a jazyka. Podobne väčšina poskytovateľov cloudových služieb umožňuje filtrovanie prostredníctvom používateľského agenta a prístup k informáciám na webovej stránke; v prípade scraperov je možné ich obmedziť, ak sú identifikované na základe určitej IP adresy, verzie prehliadača alebo operačného systému.
Použitie CAPTCHA: CAPTCHA je skratka, ktorá znamená „úplne automatizovaný verejný Turingov test na rozlíšenie počítačov a ľudí“. Tento bezpečnostný test sa používa na overenie, či je používateľ človek a nie bot alebo automatizovaný program, čo by zabránilo scraperu v tak rýchlom a jednoduchom získavaní veľkého množstva informácií.
Využitie honeypotov: V oblasti IT je bežnou praxou vytvárať falošné služby, ako napríklad webový server alebo databázu, ktoré sú náchylné na útoky. Keď sa kyberzločinci chytia do pasce a zaútočia, honeypoty zhromažďujú a analyzujú údaje o útoku. Tieto údaje sa využívajú na získanie informácií o útokoch a o tom, odkiaľ pochádzajú. Tieto informácie sa využívajú na prípravu skutočných systémov na potenciálne hrozby, ako sú napríklad scrapery.
Digitálna hygiena a informovanosť: Rovnako ako v reálnom svete existujú osvedčené návyky a postupy, existujú aj v digitálnom svete. Tie umožňujú používateľom chrániť osobné údaje pred kybernetickými hrozbami; medzi ne patrí napríklad zverejňovanie len minimálneho množstva informácií potrebných na pokračovanie činnosti firmy na oficiálnych stránkach. Ak si toho užívatelia uvedomujú a prijímajú primerané opatrenia na ochranu prístupu k osobným údajom alebo ich zverejnenia na webových stránkach prístupných tretím stranám (napríklad mená a telefónne čísla zamestnancov, ako aj e-mailové adresy či prípony), môžu minimalizovať dopad kyberzločincov, ktorí na ich získanie používajú nástroje na zber údajov (scrapers). Nakoniec, zvyšovanie povedomia medzi užívateľmi, bez ohľadu na ich pozíciu v organizačnej štruktúre, je kľúčové pre identifikáciu rizík, ktoré existujú pri nahrávaní a prezeraní informácií na rôznych internetových stránkach.
Záver
Web scraping môže byť pre spoločnosti kľúčovým nástrojom na zlepšenie ich ponuky a prinášanie výhod svojim zákazníkom. V závislosti od prístupu a účelu, na ktorý sa používa, však môže byť táto prax klasifikovaná ako legálna alebo nelegálna.
Ak organizácie neprijmú primerané bezpečnostné opatrenia a nezavedú osvedčené postupy na ochranu seba samých a svojho obsahu vrátane údajov, zdrojov alebo duševného vlastníctva pred škodlivými subjektmi, zverejnenie tohto strategického a citlivého obsahu môže viesť k sofistikovanejším podvodom a podvodným praktikám. To zase vyvoláva nedôveru medzi používateľmi a môže mať za následok značné finančné straty.
V prípadoch, keď môžu firmy legálne využívať web scraping, pretrvávajú viaceré obavy týkajúce sa dodržiavania právnych predpisov, ktoré si vyžadujú osobitnú pozornosť, ako aj neustálu potrebu prísnych opatrení na kontrolu obsahu.
Často kladené otázky (FAQ)
Čo znamená „web scraping“?
Web scraping je široký pojem označujúci rôzne techniky používané na automatizované získavanie akýchkoľvek údajov z verejne dostupných webových stránok.
Čo znamená „content scraping“?
Content scraping je proces, pri ktorom automatizované roboty vo veľkom rozsahu kopírujú text, obrázky, ceny alebo iný materiál z vašej webovej stránky alebo profilu na sociálnych médiách, zvyčajne bez povolenia. Na rozdiel od vyhľadávacieho robota, ktorý indexuje vaše stránky, scraper extrahuje váš obsah s cieľom jeho opätovného použitia, opätovného zverejnenia alebo zneužitia na inom mieste.
Je „content scraping“ to isté ako „web scraping“?
„Content scraping“ je druh „web scrapingu“. „Web scraping“ je však široká technika získavania akýchkoľvek údajov z webových stránok; „content scraping“ sa konkrétne týka kopírovania zverejneného materiálu na stránke – článkov, obrázkov, zoznamov, cien – zvyčajne s cieľom jeho opätovného použitia bez povolenia.
Je web scraping nezákonný?
Scraping webových stránok nie je automaticky nezákonný, avšak vzhľadom na to, že ide takmer vždy o úplne automatizovanú činnosť, riziko kopírovania a reprodukovania obsahu chráneného autorskými právami, zberu osobných údajov alebo porušenia podmienok používania webovej stránky môže viesť k porušeniu zákonov o autorských právach, ochrane súkromia a zneužívaní počítačov. „Verejne dostupný“ nikdy neznamená „voľne k dispozícii na použitie a opätovné použitie“.
Je content scraping nezákonný?
Rovnako ako v prípade webového scrapingu, aj v tomto prípade môže ísť o nezákonnú činnosť. Hoci scraping verejných stránok nie je automaticky nezákonný, kopírovanie obsahu chráneného autorskými právami, zber osobných údajov alebo ignorovanie podmienok používania webovej stránky môže porušovať zákony o autorských právach, ochrane súkromia a zneužívaní počítačov. Tieto riziká sú ešte vyššie, ak je získaný obsah vkladaný do veľkých jazykových modelov (LLM) na automatické generovanie „nového“ obsahu. Bez dôkladnej redakčnej kontroly, ktorá by zabránila plagiátorstvu alebo iným porušeniam, sa lacné a ľahko získané výsledky z kopírovania obsahu môžu veľmi rýchlo stať nákladnými.
Aký je príklad kopírovania obsahu?
Bot konkurenta, ktorý kopíruje celý váš produktový katalóg a ceny, aby vás cenovo podbil (kopírovanie cien); spamová stránka, ktorá zverejňuje vaše články doslovne; alebo bot, ktorý zbiera mená a e-maily zamestnancov z vašej stránky na vytvorenie zoznamov cieľov pre phishing.
Ako zistím, či je moja stránka terčom scraperov?
Všímajte si nasledujúce znaky: náhle nárasty návštevnosti z jednej IP adresy alebo rozsahu, požiadavky, ktoré sú oveľa rýchlejšie, než by dokázal prehliadať človek, nezvyčajné alebo chýbajúce user agenty, prístupy na stránky v neprirodzenom poradí a náhle skoky v šírke pásma. Tieto vzory odhalia protokoly servera, monitorovanie rýchlosti a nástroje na správu botov.
Ako zabrániť kopírovaniu obsahu?
Žiadne jediné opatrenie nezastaví odhodlaného kopírovača, preto použite viacero vrstiev ochrany: monitorujte prevádzku a obmedzujte jej rýchlosť, blokujte podozrivé IP adresy a užívateľské agenty, pridajte CAPTCHA na citlivé koncové body, používajte honeypoty a nasadte vrstvu na správu botov alebo webovú aplikačnú bránu (WAF) – a potom zverejňujte len to, čo je nevyhnutné.
Ako zabrániť webovému scrappingu?
Existuje viacero spôsobov, ako môžete obmedziť webový scrapping. Osvedčenou praxou je uprednostňovať viacvrstvový prístup. Napríklad pridajte pravidlá do súboru robots.txt, aby ste odradili vyhľadávače, a nasadte WAF na detekciu a blokovanie botov. Zamerajte sa aj na ďalšie vrstvy, aby ste minimalizovali scraping prostredníctvom obmedzenia rýchlosti a CAPTCHA. Okrem toho je užitočné monitorovať podozrivú prevádzku a chrániť svoj najcennejší obsah za prihlásením alebo platobnou bránou. Snahy o úplné zastavenie činnosti scraperov sú pravdepodobne nákladné a mimoriadne časovo náročné.
Kde by som mal začať?
Vyhodnoťte návratnosť investícií (ROI) do vášho obsahu a uprednostnite použitie odporúčaných kontrolných mechanizmov, aby ste obmedzili automatizované získavanie údajov a prístup AI robotov tam, kde je to najdôležitejšie.
